ארועים מתוכננים
שילוב AI במחקר בטכניון – שיתוף התנסויות, תובנות ומבט לעתיד
תאריך: 20.10.2026
שעה: 09.45-12.35
תקציר:
09.45- התכנסות
10.00- פרופ' דני רז, המשנה הבכיר לנשיא, ברכות.
10.05- פרופ/ח אלון גרינברג דנה, הפקולטה להנדסה כימית ע"ש וולפסון,
Pioneering the "AI Scientist" at the Technion: A Dual-Lane Agentic Architecture for Autonomous Discovery in Reactive Chemical Systems."
10.35- פרופ' יואב שכנר, הפקולטה להנדסת חשמל ומחשבים על שם אנדרו וארנה ויטרבי
חישוב פיזיקלי, דיפרנציאלי ונגיש של מעבר קרינה בתווך מפזר הטרוגני
11.05- ד"ר אור ליטני, הפקולטה למדעי המחשב על שם הנרי ומרילין טאוב
עיצוב מחדש של תהליכי מחקר בעידן הבינה המלאכותית: מתודולוגיית מחקר מבוססת-AIותשתית ידע מחקרית שיתופית
11.35- ד"ר מיכל יזרעאל, הפקולטה לביולוגיה
TECHNION CONVERGENCE ENGINE (TCE): An AI-Powered Platform for Automated Discovery of Cross-Faculty Research Synergies
12.05- ד"ר ציפורה רקדזון, המחלקה ללימודים הומניסטיים ואמנויות
“From AI Assistant to Research Infrastructure: Scalable Systems for Academic Writing Optimization.”
מיקום: הספרייה המרכזית ע"ש אלישר, אולם רב תכליתי
קהל יעד: סטודנטים לתארים מתקדמים, סגל וחוקרים
BYOD: לא
The AI-Powered Researcher: כלים להגברת הנראות והאימפקט המחקרי
תאריך: 20.10.2026
שעה: 13.00-13.30
תקציר: יעודכן בקרוב
מרצה: ילנה יארונשקו
מיקום: הספרייה המרכזית ע"ש אלישר, אולם רב תכליתי
קהל יעד: סטודנטים לתארים מתקדמים, סגל וחוקרים
BYOD: לא
BBOX AI
תאריך: 20.10.2026
שעה: 13.45-14.15
תקציר: יעודכן בקרוב
מרצה: גיא שחף
מיקום: הספרייה המרכזית ע"ש אלישר, אולם רב תכליתי
קהל יעד: סטודנטים לתארים מתקדמים, סגל וחוקרים
BYOD: לא
סקרי שוק בעידן הבינה המלאכותית
תאריך: 20.10.2026
שעה: 14.30-15.30
תקציר: יעודכן בקרוב
מרצה: אלה בוגילו
מיקום: הספרייה המרכזית ע"ש אלישר, אולם רב תכליתי
קהל יעד: סטודנטים לתארים מתקדמים, סגל וחוקרים
BYOD: לא
מהמעבדה לשוק: מסחור טכנולוגיות AI
תאריך: 20.10.2026
שעה: 11.00-12.00
תקציר:
מה קורה לטכנולוגיה שנולדת במעבדה ויש לה פוטנציאל להגיע לעולם האמיתי?
במפגש פתוח לחוקרי AI וליזמים בתחום, צוות T3 יציג את הדרך שבה טכנולוגיה מחקרית הופכת להזדמנות מסחרית - מהשלב שבו מזהים פוטנציאל, דרך בחינת האפשרויות והגשת הטכנולוגיה למסחור, ועד לבחירת המסלול המתאים להמשך.
נכיר את תהליך העבודה של היחידה העסקית, נבחן דוגמאות מהטכניון ונראה אילו שאלות חשוב לשאול בדרך: מהו הערך של הטכנולוגיה? איזה צורך היא יכולה לפתור? ומה נדרש כדי להפוך תוצאה מחקרית לטכנולוגיה שיכולה להגיע לשוק?
המפגש מיועד לחוקרים ולסטודנטים שרוצים לבחון את הפוטנציאל של הטכנולוגיה שלהם מעבר למעבדה, וליזמים המעוניינים להכיר את תהליכי העבודה בדרך למסחור טכנולוגיה מהטכניון.
מרצים:
גב' רונה סמלר, מנהלת T3 - rona.samler@trdf.technion.ac.il
ד"ר ארקדי מורגנשטיין, מנהל פיתוח עסקי, ICT morgenshtein@ef.technion.ac.il
מיקום: אולמן 804
קהל יעד: יזמים, סטודנטים לתארים מתקדמים, סגל וחוקרים
BYOD: לא
סדנה Physical AI Workshop
5 ימים החל מ- 18.10.2026 ועד 22.10.2026
שעה: 09.00-15.00
תקציר:
סדנה מעשית בחיבור שבין העולם האבסטרקטי של הבינה המלאכותית לבין העולם הפיזי של הרובוטיקה.
This hands-on workshop introduces the fundamental principles of Physical AI through the lens of Task and Motion Planning (TMP) for robotic systems. Participants will actively engage with the material through browser-based interactive Jupyter notebooks (no software installation required), realistic simulation environments, and experiments on real robotic platforms, allowing them to move beyond theory and experience firsthand how intelligent algorithms operate in the physical world.
מרצה: ד"ר שרה קרן
מיקום: טאוב 4, הפקולטה למדעי המחשב
קהל יעד: סטודנטים וסגל- קישור להרשמה
BYOD: כן
-2027 - האקתון למידה והערכה בהוראה האקדמית
תאריך: שני ימי פעילות
20.10.2026 שעה 10.00-20.00
21.10.2026 שעה 10.00-16.00
תקציר:
האתגר: איך נעריך את הסטודנטים ואיך נתמודד עם אשליית ההבנה
סטודנטים רבים מסיימים שיעור בתחושה שהם הבינו את החומר, אך בפועל מתקשים ליישם, להסביר או להעביר את הידע למצבים חדשים. הפער בין תחושת ההבנה לבין ההבנה בפועל הוא אתגר מרכזי בהוראה ובהערכה אקדמית.
מה עושים בהאקתון? מרצים, מתרגלים וסטודנטים בטכניון יפתחו רעיונות, כלים ופרקטיקות חדשניות – מבוססות AI או ללא AI – שיסייעו לזהות הבנה אמיתית, לספק משוב איכותי בזמן אמת וליצור הערכה עמידה יותר לאשליית ההבנה.
המטרה: לקדם למידה עמוקה, אקטיבית ומשמעותית יותר, ולסייע לסטודנטים לעמוד באופן אמיתי ומדויק ביעדי הלמידה בקורסים האקדמיים.
מרצה: ד"ר אולגה צ'נטונוב
מיקום: אולמן 211 המרכז לקידום הלמידה וההוראה
קהל יעד: סטודנטים- קישור להרשמה, סגל אקדמי- קישור להרשמה
BYOD: כן
ימי AI בטכניון 11-22.10